實(shí)現(xiàn)AI自立自強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難題

作為推動(dòng)AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵力量，深度學(xué)習(xí)框架的重要性日益凸顯。它不僅關(guān)系國(guó)計(jì)民生方面的廣泛應(yīng)用，也對(duì)信息系統(tǒng)的安全有著重要意義。 百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍近日在百度AI開放日活動(dòng)上系統(tǒng)分享深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局、中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展突破和未來(lái)趨勢(shì)并提出，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)自立自強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)、生態(tài)規(guī)模三大難題。

和PC時(shí)代的操作系統(tǒng)Windows、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的IOS和安卓類似，深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，它和芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，深度學(xué)習(xí)框架的重要性不亞于芯片。在“十四五”規(guī)劃中，“深度學(xué)習(xí)框架”被列入“新一代人工智能”領(lǐng)域，成為國(guó)家重點(diǎn)支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。

“深度學(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，它下接芯片、上承應(yīng)用。”馬艷軍說(shuō)。深度學(xué)習(xí)框架正在讓AI應(yīng)用變得更簡(jiǎn)單?；谏疃葘W(xué)習(xí)框架，企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，更快更便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

不論從AI技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)框架都處于非常核心的位置。自2013年開始，全球人工智能學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架，并以框架為核心搭建人工智能開放平臺(tái)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。以谷歌的TensorFlow、 Facebook的PyTorch兩款深度學(xué)習(xí)框架為代表的深度學(xué)習(xí)框架起步早、發(fā)展快，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。

在深度學(xué)習(xí)框架這一AI核心技術(shù)上，即便面臨門檻高、生態(tài)建設(shè)難等困難，中國(guó)企業(yè)也必須掌握主動(dòng)權(quán)。截至2021年12月，以百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為代表，我國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)沖破了過(guò)去在中國(guó)市場(chǎng)上谷歌、Facebook的壟斷局面。當(dāng)前，人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地階段，越來(lái)越多的開發(fā)者和企業(yè)正在基于國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開展智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)用。我國(guó)人工智能技術(shù)開發(fā)者和使用者已經(jīng)不必依賴于國(guó)外平臺(tái)，同時(shí)還可進(jìn)一步依托國(guó)產(chǎn)平臺(tái)培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

不過(guò)，中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先，還有很長(zhǎng)的路要走。馬艷軍認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點(diǎn)：技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)、生態(tài)規(guī)模。

首先，技術(shù)創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)需要人工智能領(lǐng)域底層技術(shù)人才，我國(guó)在這一領(lǐng)域的儲(chǔ)備仍有不足。

其次，在應(yīng)用體驗(yàn)方面，由于中國(guó)是全球產(chǎn)業(yè)鏈最為完備的國(guó)家，產(chǎn)業(yè)體系復(fù)雜，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但在應(yīng)用AI、促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，僅一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3-6個(gè)月時(shí)間，一個(gè)低門檻甚至零門檻的開發(fā)平臺(tái)極為重要。

在開發(fā)應(yīng)用生態(tài)方面，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域，只有構(gòu)建了自己的生態(tài)才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)迭代和發(fā)展。然而構(gòu)建生態(tài)周期長(zhǎng)、成本高，而且只有當(dāng)國(guó)產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗(yàn)足以滿足開發(fā)者的需求時(shí)，才有機(jī)會(huì)培育起自主創(chuàng)新的AI開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。

必須正視的是，中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架仍面臨著適配部署復(fù)雜、應(yīng)用開發(fā)困難等難題，構(gòu)筑自主可控的深度學(xué)習(xí)和人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)道阻且長(zhǎng)，但它或?qū)Q定未來(lái)5年AI技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)水平。馬艷軍說(shuō)：“盡管深度學(xué)習(xí)框架屬于高投入、長(zhǎng)周期、搶生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，但已經(jīng)得到國(guó)家和企業(yè)的戰(zhàn)略性支持，是開啟下一個(gè)AI時(shí)代的鑰匙?！?/p>