圖像識別的基本原理

1.圖像的組成：圖像由什么組成的，這個問題不是通常意義上的概念，它不是指圖片里面有什么我們可以看到的東西，而是圖像的光學(xué)組成概念。即圖像是由很多具備色彩種類、亮度等級等信息的基本像素點所組成的。

2.圖像的識別：計算機初始狀態(tài)只能識別像素點上的基本信息，這個和生物的視覺是一樣的，生物之所以可以分辨物體是由于生物神經(jīng)系統(tǒng)對原始圖像處理后的結(jié)果。而計算機的圖像識別也是一個將原始光學(xué)信息進行邏輯分類處理的過程。

3.圖像識別的要點： 圖像識別編程就是對原始圖像點信息的綜合處理，圖像識別通常有輪廓識別、特征識別、色彩識別、材質(zhì)識別、物體識別等等。一般根據(jù)顏色、亮度等信息得出物體的輪廓，依據(jù)輪廓所對應(yīng)的數(shù)據(jù)來確定輪廓的內(nèi)容是什么物體或是什么特征，及特征及物體的判斷離不開輪廓及對應(yīng)邏輯數(shù)據(jù)的處理。而材質(zhì)識別的特點是根據(jù)問題的反光程度來識別，其同樣離不開輪廓的識別及邏輯數(shù)據(jù)的判斷。因此在圖像識別中，輪廓識別是重中之重。

4.圖像識別編程的要點：圖像識別編程時務(wù)必將通常的圖像概念刻意淡化而側(cè)重為視覺數(shù)據(jù)的邏輯化，并通宵人類識別數(shù)據(jù)是的依據(jù)。即人腦識別圖像的邏輯判斷依據(jù)從而得出正確的邏輯編程思路。

5. 圖片編程的注意事項：圖片編程時不要將簡單的處理繁雜化，同時明確要識別圖像的目的及可以忽略細(xì)節(jié)的程度。盡量避免非邏輯必備信息的參雜，這個對于需要高速識別內(nèi)容的項目尤為重要。